情報構造化と可視化

「認識した後」を研究する

画像処理や機械学習が異常候補を示しても、その位置が建物全体のどこにあるのか、前回と何が変わったのか、なぜ確認が必要なのかが分からなければ、現場では使いにくいままです。本研究では、複数データを対象物の位置・部材・時間と結び付け、意味のある情報として再構成します。

主な研究トピック

• 複数画像のスティッチングと壁面展開図生成
• 可視画像・赤外線画像・異常候補の統合マップ
• 3Dモデル、デジタルツイン、Webビューア
• 変更前後の差分表示と点検記録管理
• 自然言語による検索・説明・報告書作成支援

重視すること

派手な3D表示そのものではなく、専門家・現場担当者・施主・学生など、異なる利用者の間で会話を速くするインタフェースを重視します。