Simulation & design
現象解析と設計支援
物理現象のモデル化、数値シミュレーション、機械学習をつなぎ、理解と設計を支援します。

物理現象を「扱えるモデル」へ
電磁波や電子波の伝搬を、回路理論との対応関係や数値シミュレーションによって解析します。現象を単に計算するだけでなく、設計者が理解し、構造を考え、性能を予測できる表現へ変換することを目指します。
主な研究トピック
- 波動現象の回路アナロジーと散乱行列解析
- FDTD法・TLM法による電磁界および量子波動解析
- グラフェン等のDirac型波動現象
- 機械学習による代理モデルと高速特性予測
- 最適化・逆問題によるフィルタや多層構造の設計
機械学習の位置付け
機械学習はシミュレーションを置き換えるのではなく、大量の計算結果から設計規則を見つけ、候補を絞り、設計者が試行錯誤できる速度を高めるために用います。