FDTD法やTLM法などの数値解析手法を用いた電磁界・量子力学的波動のシミュレーションに加え、近年では機械学習による代理モデル（サロゲートモデル）を活用したシミュレーションの高速化にも取り組んでいます。
主な研究トピック
- 機械学習（MLP）代理モデルによるマイクロストリップ線路フィルタの周波数特性予測
- GPU-FDTD法による電磁界解析
- TLM法による電子波伝搬の時間域シミュレーション
- 遺伝的アルゴリズムと数値シミュレーションの連携によるフィルタ設計
最近の発表
- マイクロストリップ線路フィルタの周波数特性予測におけるMLP代理モデルの検討, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会, 2025
関連する主な業績
- Numerical Design of Matching Structures for One-dimensional Finite Superlattices, IEICE Transactions on Electronics, 2013
- GPU-FDTD法によるマイクロストリップライン解析, 電子情報通信学会技術研究報告, 2011
- Design of Transmission Line Filters and Matching Circuits Using Genetic Algorithms, IEEJ Trans., 2007
- 遺伝的アルゴリズムによるスタブ付伝送線路フィルタの設計, 電子情報通信学会論文誌, 2006
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